Tercer hito: Creación de un contenedor para pruebas

Descripción

Un contenedor es una de las formas estándar hoy en día para crear despliegues repetibles de cualquier tipo de aplicación, desde test a microservicios. En esta práctica se trata de diseñar, usando Docker, un contenedor o contenedores con el que se puedan ejecutar fácilmente los tests unitarios sobre la aplicación que se está diseñando.

Prerrequisitos

Explicación

El principal objetivo del uso de Docker u otra infraestructura de contenedores es aislar la ejecución de una aplicación de forma que sea mucho más fácil desplegarla, incluyendo los datos y el estado en el que se encuentre en un momento determinado; también permite crear fácilmente infraestructuras que se pueden reproducir en cualquier servicio o proveedor en la nube. Además de usarse para entorno de prueba, se puede usar también como entorno de producción, en caso necesario, por ejemplo, taperizando la aplicación de forma que se pueda desplegar con seguridad en cualquier entorno IaaS donde esté instalado un gestor de contenedores o permita directamente el despliegue de contenedores. De hecho, los PaaS usan Docker (o algún tipo de infraestructura similar) para crear contenedores con los que se ejecutan las aplicaciones. En este hito, sin embargo, nos vamos a centrar en la creación de entornos de prueba, ya que la mayoría de los servicios de integración continua permiten usarlos; el tener en este paso ya listo un entorno de prueba desplegable permite, en los siguientes pasos, usarlos directamente para configurarlos.

El objetivo secundario es el que el alumno tenga instaladas las herramientas necesarias para trabajar con Docker; también en qué casos conviene usarlas por motivos de seguridad o de conveniencia. Estas herramientas se añadirán a la panoplia de un administrador que al terminar la asignatura tendría que tener el alumno.

Todavía cabe un objetivo terciario, y es que entienda como se empaquetan las aplicaciones para su distribución usando esta plataforma.

Para los fines del proyecto y objetivos de la asignatura, lo importante es que la creación de ese entorno de pruebas sea reproducible, por eso se requiere del estudiante el diseño de un Dockerfile, que además tendrá que subir a un repositorio público. No bastará mostrar que el entorno funciona, sino que habrá que crear una serie de scripts tales que, en una instalación determinada sin el contenedor o jaula, se pueda crear fácilmente ese entorno y reproducir la aplicación que se va a probar. Generalmente, si se usa un solo contenedor es suficiente con un Dockerfile. Si se usan varios, habrá que orquestarlos usando la aplicación correspondiente.

En este sentido, si se usa cualquier otro servicio de contenedores como Azure, GitHub container registry o AWS se tendrá que hacer de forma automática o automatizarse con algún script de shell que se incluirá también en el repositorio.

El énfasis de esta práctica es en la creación y uso de este entorno de pruebas, por lo que también se valorará cómo se han diseñado esas pruebas y lo realista que es ese entorno. Por supuesto, también se busca que el alumno empiece a usar sistemas de despliegue continuo reales en su aplicación, usando git, claves, integración continua y el resto de los sistemas que se usan en el ciclo de vida de un aplicación moderna.

No se exigirá que se haga ningún código adicional para desplegar este fichero como contenedor, pero se pedirá que se usen las herramientas de construcción para hacer un despliegue y arranque de la aplicación en el contenedor y por supuesto cualquier avance (siguiendo, por ejemplo, los consejos en las anteriores evaluaciones) se valorará también. Y por supuesto la implementación de historias de usuario adicionales se valora en la rúbrica correspondiente.

La creación de un contenedor para pruebas (y, en general cualquiera), contiene varias fases

  1. Elección de un contenedor base. Siempre habrá diferentes opciones, tanto si optamos por el “oficial” de un lenguaje, como si optamos por un sistema operativo sobre el que vamos a instalar el lenguaje.
  2. Instalación de paquetes adicionales que podamos necesitar para pruebas. Por ejemplo ¿necesitaré git? ¿Un compilador de C? ¿Una herramienta para descargar de la web? ¿Otro lenguaje que no sea estrictamente el que voy a testear?
  3. Instalación del task runner y de las bibliotecas que necesite el mismo.
  4. Instalación de los módulos/bibliotecas de test y cualquier otro que se necesite para los tests
  5. Cualquier otra cosa que se necesite para ejecutar los tests.

Entrega de la práctica

Subir los fuentes a GitHub mediante un pull request al documento que describa las prácticas y que se anunciará en el repositorio de la asignatura, como es habitual.

Como siempre, toda rúbrica tiene que esta correctamente identificada y enlazada dese el README, que, como en todos los hitos, reflejará el estado del proyecto del estudiante en este punto. Llegados a este punto es efectivamente imprescindible que el README.md refleje el estado del proyecto, porque es lo que va a aparecer en Docker Hub.

Aparte, se tendrá que configurar un contenedor en Docker Hub con el mismo nombre que el proyecto. Este repositorio estará configurado para que se construya el contenedor automáticamente cada vez que se actualice el repo en GitHub.

El contenedor se va a testear de la manera siguiente

docker run -t -v `pwd`:/test nick-estudiante/nombre-del-repo

Que ejecutará los tests, y los tests deben pasar.

Si por cualquier razón no se ha podido usar en Docker Hub el mismo nick que en GitHub, se creará un fichero DOCKER_USER en el directorio principal con el mismo.

Valoración

Se llevará a cabo en las siguientes rúbricas

  1. 2 puntos: elección correcta y justificada del contenedor base.
  2. 2 puntos: Dockerfile correcto, siguiendo buenas prácticas, y adaptado de forma correcta a las clases o módulos que se están testeando.
  3. 2 puntos: contenedor subido correctamente a Docker Hub y documentación de la actualización automática.
  4. 1 punto: uso de registros alternativos y públicos de contenedores (como GitHub Container Registry).
  5. 1 punto: documentación de buenas prácticas en la optimización del tamaño y/o la velocidad del contenedor resultante, incluyendo comparación de diferentes imágenes base por tamaño o velocidad de ejecución de los tests.
  6. 2 puntos: concedidos por originalidad de la aplicación, grado de terminación, utilidad para la asignatura, originalidad de las herramientas usadas o sistema operativo, cantidad de trabajo invertido, publicación del contenedor. También por uso de sistemas de contenedores alternativos y complicación del proyecto.

Se recuerda al estudiante que es imposible evaluar cualquiera de estas rúbricas si no está correctamente documentada, como tal, en el fichero README.md (si corresponde) o en un documento enlazado desde el mismo.

Si la aplicación no funciona o no están los fuentes publicados, la práctica estará suspensa.